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Hard tech · São José dos Campos, Brasil

Infraestrutura de alta performance projetada para o seu workload.

A SEG LABS combina diagnóstico, hardware, software, validação e sustentação para entregar desempenho previsível em IA, engenharia, simulação, dados e aplicações críticas.

Solicite uma avaliação técnica do seu workload (carga de trabalho).

Avaliação conduzida pelo método SmartSpec Optimizer.
Workload first
arquitetura orientada a requisitos
6 segmentos
aplicações computacionais atendidas
CAPEX · OPEX · TCO
decisão consultiva
A Empresa

Uma empresa de tecnologia de engenharia.

Nascida em São José dos Campos, São Paulo, um dos principais polos brasileiros de engenharia aeronáutica e sistemas críticos. Aplicamos disciplina de sistemas, validação técnica e operação à infraestrutura computacional.

01
Time sênior, experiências complementaresCiência aplicada, infraestrutura crítica, governança, hardware, software e operação.
02
Demanda técnica vira solução implementávelCapacidade coletiva de transformar complexidade em entrega clara, sustentada e alinhada ao workload do cliente.
03
Arquitetura orientada a requisitosEngenharia de sistemas e validação técnica para reduzir risco de aquisição, implantação e operação.

Ambição hard tech

Profundidade técnica real, não revenda de catálogo. Engenharia de performance como produto.

Foco comercial

Solução clara e implementável, que conecta a decisão técnica ao resultado do cliente ao longo do ciclo de vida.

Prova operacional

Validação, documentação e sustentação que comprovam a performance ao longo do ciclo de vida.

Complexidade & risco de compra

Especificação isolada não sustenta o desempenho que seu workload exige.

IA, simulação, bioinformática, geoprocessamento e ciência de dados evoluíram mais rápido que a infraestrutura tradicional. Comprar CPU, GPU, RAM e storage por especificação isolada gera uma equação previsível de perda. A SEG LABS existe para eliminá-la: aplicando um framework consolidado, através de sua experiência de mercado, para dimensionar a arquitetura de cada cliente ao workload real — mais confiabilidade, menos risco no investimento e acompanhamento humano do diagnóstico à sustentação, com postura de parceiro de negócios e fornecedor de hardware consolidado.

O erro de especificação gera três perdas somadas: CAPEX mal alocado no ato, OPEX técnico recorrente na operação e queda de produtividade do time usuário.
  • Workloads mais exigentes. Ajuste cirúrgico de taxa de processamento, taxa de transferência, latência e contingência — antecipando agilidade, escalabilidade e longevidade sob pressão crescente.
  • Gargalos e subutilização. Máquina cara, uso baixo; performance imprevisível.
  • Retrabalho e obsolescência precoce. O parque envelhece antes de entregar o retorno.
  • TCO elevado e suporte difícil. Reposição, RMA e ciclo de vida sem planejamento.
A tese da SEG LABS

Cada segmento tem um workload. Cada workload, uma arquitetura.

Desempenho real nasce da combinação correta entre aplicação, hardware, software, integração, validação, documentação, suporte e ciclo de vida. Este é o princípio da SEG LABS. O percurso do seu projeto atravessa sete estágios até a arquitetura ficar pronta:

14%
Estágio 01/07
01
Segmento
Ponto de partida

    Estágio 01 / 07
    Framework desenvolvido pela SEG LABS

    SmartSpec Optimizer.

    Método proprietário que transforma especificações em decisões técnicas em quatro estágios: aplicação, diagnóstico, arquitetura e entrega. A porta de entrada é um diagnóstico executado por engenharia, com relatório técnico, arquitetura recomendada e estimativa de TCO antes de qualquer aquisição.

    01

    Aplicação & amostra real de workload

    Mapeamento da demanda real e da carga.

    demanda real e carga
    02

    Diagnóstico de Ambiente & Gargalos

    Avaliação da máquina e dos gargalos.

    máquina e gargalos
    03

    Arquitetura Recomendada & Benchmark

    Definição do modelo ideal, comprovado.

    modelo ideal
    04

    Entrega Validada & Ciclo de Vida

    Decisão consultiva com plano de longo prazo.

    decisão consultiva
    SmartSpec Optimizer. Um diagnóstico pago ou bonificado mediante aquisição, com relatório técnico, arquitetura recomendada, estimativa de TCO e plano de validação.
    O que entregamos

    Infraestrutura completa,
    performance previsível.

    A entrega da SEG LABS vai além da máquina: integra hardware, software, validação, documentação, suporte e planejamento de ciclo de vida.

    01

    SmartSpec Optimizer

    Diagnóstico de workload, gargalos, TCO e arquitetura recomendada antes de qualquer aquisição.

    02

    Infraestrutura Validada

    Workstations, servidores, storages, servidores de processamento e aceleração gráfica (GPU nodes), pilha de software e integração, integrados e validados.

    03

    Suporte ao Ciclo de Vida

    Suporte, atualização, documentação, monitoramento, expansão e planejamento de ciclo de vida.

    Arquitetura de infraestrutura

    Onze pilares. Um princípio:
    o workload que manda.

    Cada peça é dimensionada ao workload real, não por especificação de catálogo. Sete pilares de núcleo técnico e quatro camadas SEG+ que sustentam a entrega.

    Explore sua nova workstation.

    A máquina se abre sozinha: as premissas de engenharia por trás de cada componente, as quatro camadas SEG+ e o TCO de cada decisão.

    Explorar os 11 pilares →

    Especificação isolada a dor do mercado

    • Componentes comprados por especificação isolada, sem aderência ao workload
    • Gargalos, subutilização e obsolescência precoce
    • CAPEX mal alocado e OPEX técnico recorrente
    • Performance imprevisível

    Arquitetura SEG LABS workload first

    • Combinação validada de aplicação, hardware, software e I/O
    • Benchmark no workload real, não em sintético genérico
    • TCO estimado e ciclo de vida planejado
    • Performance previsível e sustentável
    Segmentos de mercado

    Engenharia de performance para cada segmento.

    Cada segmento de mercado possui workloads e aplicações próprias. Cada workload exige uma arquitetura dedicada. Essa é a tese da SEG LABS.

    01

    Engenharia, Manufatura & Pesquisa

    Projeto, simulação e validação numérica

    Arquitetura indicadaWorkstation single-socket de alto clock
    Sub-segmentos atendidos
      O que a arquitetura entrega
        Escala
        Longevidade
        Retorno

        Engenharia, Manufatura & Pesquisa

        Projeto, simulação e validação numérica. Arquitetura indicada: Workstation single-socket de alto clock por núcleo, com GPU certificada ISV.

        Sub-segmentos atendidos

        • CAD/CAM/BIM: SolidWorks, CATIA, NX, Inventor, Revit, AutoCAD, Fusion 360
        • CAE estrutural e térmica: Ansys Mechanical, Abaqus, Nastran, LS-DYNA, elementos finitos
        • Fluidodinâmica (CFD): Ansys Fluent, CFX, OpenFOAM, Star-CCM+, malhas de milhões de células
        • Eletromagnetismo e multifísica: HFSS, Maxwell, COMSOL, análise de antenas e EMC
        • Manufatura digital: gêmeo digital, simulação de processo, CAM multieixos, metrologia 3D
        • PLM e engenharia de sistemas: Teamcenter, Windchill, requisitos e configuração de produto

        O que a arquitetura entrega

        • Frequência acima de contagem de núcleos: o solver de CAD responde ao clock, não ao número de threads.
        • GPU homologada pelo fabricante do software: viewport estável e suporte garantido em caso de falha.
        • Memória com correção de erro: simulação de dias sem corromper resultado.
        • Expansão planejada: mesma máquina absorve mais RAM e GPU no meio do ciclo.
        • Certificação do fabricante do software: configuração na lista de compatibilidade, com suporte que não é negado por hardware não homologado.

        Escala: Do desenho ao solver dedicado, sem trocar de plataforma. Longevidade: 5 a 7 anos com upgrade de GPU e memória no meio do ciclo. Retorno: Menos horas de espera em simulação por projeto entregue.

        Mídia & Entretenimento

        Produção, renderização e entrega audiovisual. Arquitetura indicada: Workstation multi-GPU com armazenamento NVMe por função.

        Sub-segmentos atendidos

        • Edição e finalização: DaVinci Resolve, Premiere Pro, Avid Media Composer, Final Cut — 4K, 6K, 8K e RAW
        • Render 3D e VFX: Blender, Cinema 4D, Maya, 3ds Max, Houdini, Nuke, V-Ray, Redshift, Octane, Arnold
        • Produção virtual e tempo real: Unreal Engine, Unity, LED wall, motion capture, previz
        • Motion graphics e composição: After Effects, Fusion, rotoscopia, tracking e simulação de partículas
        • Áudio profissional: Pro Tools, Nuendo, mixagem imersiva, masterização e pós-produção sonora
        • Transmissão e streaming: vMix, OBS, ingest multicâmera, encoder em hardware, live compositing

        O que a arquitetura entrega

        • Codificadores em hardware: exportação sai em fração do tempo da CPU pura.
        • Armazenamento rápido dedicado: timeline sem quadros perdidos em múltiplas trilhas.
        • VRAM dimensionada à cena: render inteiramente na VRAM da placa, sem chamar memória do sistema.
        • Refrigeração para carga contínua: render noturno sem redução de frequência por calor.
        • Fluxo sem conversão intermediária: codec nativo da câmera lido direto na timeline, sem etapa de transcodificação.

        Escala: De estação única a fazenda de render com a mesma base. Longevidade: GPU substituível a cada ciclo, chassi e fonte permanecem. Retorno: Prazo de entrega encurtado e retrabalho reduzido.

        Energia, Recursos Naturais & Geoespacial

        Dados de campo, subsuperfície e território. Arquitetura indicada: Workstation multi-GPU com armazenamento NVMe por função.

        Sub-segmentos atendidos

        • GIS e sensoriamento remoto: ArcGIS Pro, QGIS, ERDAS, ENVI, análise multiespectral e séries temporais
        • Fotogrametria e LiDAR: Agisoft Metashape, Pix4D, RealityCapture, nuvem de pontos e malhas de drone
        • Sísmica e subsuperfície: Petrel, Kingdom, interpretação sísmica 3D, modelagem de reservatório
        • Simulação de reservatório: Eclipse, CMG, fluxo multifásico e recuperação avançada
        • Clima e meio ambiente: WRF, modelagem hidrológica, dispersão de poluentes, estudos de impacto
        • Agronegócio de precisão: mapeamento de talhão, NDVI, prescrição variável e telemetria de máquina

        O que a arquitetura entrega

        • Vazão de disco antes de tudo: nesses fluxos o gargalo é o dado chegando, não o processador.
        • Memória em volume: mosaico e nuvem de pontos inteiros carregados sem fatiar o projeto.
        • Rede dimensionada ao acervo: equipe acessa o mesmo dado sem cópias locais.
        • Opção de campo: configuração robusta para ambientes externos.
        • Projeto inteiro em memória: mosaico ou nuvem de pontos aberto de uma vez, sem recorte em blocos que fragmenta a análise.

        Escala: Do processamento local ao nó compartilhado pela equipe. Longevidade: Storage cresce em módulos, sem trocar a máquina. Retorno: Ciclo de processamento de imagem e malha reduzido.

        Saúde & Ciências da Vida

        Imagem médica, bioinformática e pesquisa clínica. Arquitetura indicada: Workstation ou servidor com memória ampla e integridade verificável.

        Sub-segmentos atendidos

        • Imagem médica: reconstrução 3D, tomossíntese, PACS, DICOM, segmentação e planejamento cirúrgico
        • Genômica e sequenciamento: GATK, BWA, STAR, montagem de genoma, chamada de variantes e RNA-seq
        • Proteômica e estrutura: AlphaFold, docking molecular, cristalografia e criomicroscopia eletrônica
        • Química computacional: Gaussian, GROMACS, AMBER, VASP, dinâmica molecular e DFT
        • Descoberta de fármacos: triagem virtual, QSAR, modelagem de alvo e otimização de composto
        • Pesquisa clínica e regulatória: análise estatística, rastreabilidade de dados e validação para auditoria

        O que a arquitetura entrega

        • Memória com correção de erro obrigatória: em pesquisa, um bit alterado invalida o resultado.
        • Trilha de rastreabilidade: configuração documentada para auditoria e regulação.
        • Grande volume de memória: genoma inteiro em análise sem particionar a amostra.
        • Sustentação de longo prazo: ambiente estável durante todo o estudo, sem mudança de plataforma.
        • Ambiente congelado por versão: mesma configuração de driver e biblioteca do início ao fim do estudo, para resultado comparável.

        Escala: Da bancada individual ao cluster de pesquisa. Longevidade: Plataforma mantida por todo o ciclo do estudo. Retorno: Resultado reproduzível e defensável em auditoria.

        Serviços Financeiros

        Modelagem quantitativa, risco e análise de mercado. Arquitetura indicada: Workstation de baixa latência ou servidor dedicado a cálculo.

        Sub-segmentos atendidos

        • Modelagem quantitativa: precificação de derivativos, Monte Carlo, superfícies de volatilidade
        • Risco e regulatório: VaR, testes de estresse, Basileia, capital econômico e contraparte
        • Backtesting e pesquisa: séries históricas de tick, otimização de estratégia e atribuição de performance
        • Negociação algorítmica: execução de baixa latência, market making e roteamento inteligente de ordens
        • Análise de crédito e fraude: scoring, machine learning aplicado a risco e detecção de anomalias
        • Mesa de operação: múltiplos monitores, terminais de mercado e dashboards em tempo real

        O que a arquitetura entrega

        • Latência tratada como requisito: cada milissegundo é medido, não estimado.
        • Alto clock para cálculo sequencial: a maior parte do modelo financeiro roda em série — clock alto supera contagem de núcleos nesse contexto.
        • Disponibilidade em horário de pregão: redundância e atendimento com prazo contratado.
        • Suporte a muitos monitores: mesa completa sem adaptação improvisada.
        • Janela de fechamento previsível: cálculo de risco noturno que termina antes da abertura do mercado, com margem.

        Escala: Da estação da mesa ao nó de cálculo compartilhado. Longevidade: Renovação parcial sem parar a operação. Retorno: Janela de cálculo menor e decisão mais rápida.

        Inteligência Artificial & Dados

        Treinamento, inferência e engenharia de dados. Arquitetura indicada: Servidor de processamento e aceleração gráfica, multi-GPU e escalável.

        Sub-segmentos atendidos

        • Treinamento e ajuste fino: LoRA, QLoRA, RLHF, destilação, quantização e treinamento distribuído
        • Arquiteturas de modelo: redes convolucionais (CNN), transformers, difusão, GANs e modelos multimodais
        • Agentes e LLMs: RAG, bancos vetoriais, orquestração de agentes, MCP e engenharia de contexto
        • Visão computacional: detecção e segmentação, OCR, inspeção industrial e vídeo analítico
        • Processamento de linguagem: classificação, extração de entidades, sumarização e busca semântica
        • Engenharia de dados: Spark, Databricks, lakehouse, feature store e pipelines de ingestão em escala

        O que a arquitetura entrega

        • VRAM define o que é possível: o tamanho do modelo que cabe na GPU determina o projeto.
        • Comunicação entre placas: várias GPUs só escalam se conversarem em banda alta.
        • Alimentação de dados à altura: GPU ociosa esperando disco é investimento parado.
        • Energia e refrigeração calculadas: densidade que a sala comporta, sem surpresa na conta.
        • Custo por experimento visível: consumo de GPU medido por rodada, permitindo decidir entre nó próprio e nuvem com número na mão.

        Escala: De um nó a vários, com a mesma arquitetura de rede e storage. Longevidade: Chassi recebe novas gerações de acelerador. Retorno: Custo por experimento medido, não estimado.

        Caderno Técnico

        As análises mais recentes do Caderno Técnico.

        Artigos assinados pela engenharia comercial da SEG LABS sobre arquitetura workload-first, TCO e o método SmartSpec Optimizer. É também onde orientações técnicas se convertem em recomendação prática: estudos de caso, testes de bancada e benchmarks, sempre com origem verificável.

        Arquitetura

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